Quer sair do “achismo” e transformar dados em receita previsível? Abaixo você encontra 4 campanhas para loja autônoma que você pode rodar hoje — com segmentações, janelas de envio, copys prontas de push e métricas-chave para acompanhar. No fim, baixe a matriz de campanhas (push + cashback) para executar em escala.
Baixe agora a matriz de campanhas (push + cashback)
Sumário
- 1) Lançamento de novo SKU: tração rápida e feedback
- 2) Ruptura: prevenção e mitigação sem corroer margem
- 3) Volta às aulas: bundle que aumenta ticket
- 4) Madrugada (22h–5h): monetize a janela e reduza perdas
- Boas práticas (vale para todas)
- FAQ
1) Lançamento de novo SKU: tração rápida e feedback
Quando usar: produto recém-cadastrado, estoque saudável e margem OK.
O que fazer (passo a passo):
- Segmentação:
- Quem já compra a categoria (afinidade).
- Curiosos recentes (últimas 6–8 semanas).
- Incentivo: cashback leve (8–10%) por 7 dias, exclusivo no SKU novo.
- Timing do push: horários em que a categoria costuma performar (ex.: manhã para café).
- Canais/URLs: sempre use deep link/QR direto para o SKU.
Copy sugerida (push):
Novo no ponto: {SKU}. Experimente hoje e ganhe {cashback}% de volta.
Métrica-chave:
- Conversão do SKU e % de clientes “novos na categoria”.
- Feedbacks qualitativos para ajustar sortimento e preço.
2) Ruptura: prevenção e mitigação sem corroer margem
Quando usar: SKU líder abaixo do limite de segurança e substituto disponível.
O que fazer (passo a passo):
- Identificar: heavy buyers do líder e lookalikes da categoria.
- Redirecionar demanda: cashback 5–8% no substituto (evite “queimar” preço do mix todo).
- Transparência: explique a mudança para evitar frustração e proteger NPS.
- Canais/URLs: deep link para coleção “Substitutos do {SKU_líder}”.
Copy sugerida (push):
{SKU_líder} está com alta demanda. Teste {SKU_substituto} com {cashback}% de volta.
Métrica-chave:
- Queda de abandono, margem líquida do mix, NPS do período.
3) Volta às aulas: bundle que aumenta ticket
Quando usar: janelas sazonais e início de semana.
O que fazer (passo a passo):
- Montar combo (ex.: leite + cereal + fruta seca) com cashback no bundle (não item a item).
- Segmentar: famílias/estudantes e compradores recentes de snacks/lácteos.
- Publicar: fim da noite e reforçar de manhã (6–9h).
- Canais/URLs: deep link para a coleção do combo.
Copy sugerida (push):
Volta às aulas sem fila: pegue o combo da semana e receba {cashback}% de volta.
Métrica-chave:
- Aderência ao bundle, ticket médio do carrinho, recompra em 30 dias.
4) Madrugada (22h–5h): monetize a janela e reduza perdas
Quando usar: loja com fluxo noturno e SKUs de prontos-consumo com validade D-10/D-7.
O que fazer (passo a passo):
- Segmentar: notívagos e quem já compra nesse horário.
- Incentivo: cashback progressivo (8–12%) apenas nos SKUs críticos de validade.
- Disparo em dois blocos: 22h–2h e 4h–6h (evita saturação).
- Canais/URLs: deep link para coleção “Madrugada” com filtros por validade.
Copy sugerida (push):
Tá acordado? Passa lá: {categoria} com {cashback}% de volta até {hora}.
Métrica-chave:
- Conversão noturna, descarte evitado, margem pós-incentivo.
Boas práticas (vale para todas)
- Deep link/QR direto para o SKU/coleção (nunca para a home).
- Incentivo seletivo (por SKU/validade/margem), evite promo geral que destrói margem.
- Janela de envio baseada em hábito real de consumo (dados > opinião).
- Teste A/B semanal de copy e timing.
- Rotina de leitura: conversão do push → margem pós-incentivo → recompra 30D → decisões de sortimento.
Exemplos de segmentações prontas (copiar e colar)
- Afinidade por categoria:
Compradores_30D:Café|Compradores_60D:Lácteos - Curiosos recentes:
Visitou_Café_45D AND Não_Comprou - Notívagos:
Compra_entre_22h_5h_60D ≥ 2 - Heavy buyers do líder:
Top20%_Frequência_{SKU_líder}_90D
Links internos sugeridos
- Como funciona o cashback na loja autônoma (guia prático).
- Push transacional vs. promocional: quando usar cada um (artigo).
- Integração de deep links e QR codes no app/PDV.
(Ajuste os anchors para páginas reais do seu site.)
Como isso se traduz no dia a dia do lojista
Transformar dados em campanhas práticas muda a operação no curto prazo:
- Menos desperdício de margem: sai a “promo geral”; entra o incentivo seletivo por SKU/validade/margem.
- Giro mais rápido do que precisa girar: foco em validade e lançamentos, evitando encalhe e ruptura.
- Clientes reconhecidos e acionados no timing certo: push por hábito real de consumo; a recompra sobe.
- Conteúdo e promo viram investimento: deixam de ser “custo” e passam a ser alocação eficiente de capital.
Em 30–60 dias, você tende a ver
- Ticket e margem mais estáveis por coorte (pós-incentivo).
- Redução de descarte em prontos-consumo (janelas noturnas e D-10/D-7).
- Adoção de novos SKUs com feedback rápido de preço/sortimento.
- Queda de abandono em cenários de ruptura (substitutos bem comunicados).
Checklist para operacionalizar amanhã
- Configurar deep links/QR para SKU, bundle e coleção (nunca para a home).
- Ativar segmentações: afinidade de categoria, curiosos recentes, notívagos, heavy buyers do líder.
- Definir janelas de push por categoria (ex.: manhã para café; 22h–5h para prontos-consumo).
- Rodar A/B semanal de copy e timing.
- Instituir ritual de leitura de métricas por campanha e por coorte.
Métricas para acompanhar (na ordem certa)
- Conversão do push
- Margem pós-incentivo (por SKU/coleção)
- Recompra em 30 dias
- Decisões de sortimento (replicar, ajustar preço, pausar)
FAQ
1) Posso usar desconto em vez de cashback?
Pode, mas cashback tende a preservar margem e estimular recompra. Use desconto apenas quando o preço for barreira clara.
2) Como calibrar o % de cashback?
Comece com 8–10% para novos SKUs e 5–8% para substitutos em ruptura. Ajuste pelo markup, elasticidade e estoque crítico.
3) Qual é o melhor horário para push?
Depende da categoria: café/perisháveis pela manhã, snacks à noite e público notívago na janela 22h–5h. Faça A/B semanal de timing.
4) Como medir se o bundle valeu a pena?
Compare ticket médio vs. controle, aderência ao bundle e recompra 30D. Verifique a margem pós-incentivo por coorte.
5) E se eu não tiver dados históricos?
Ative por afinidade da categoria + curiosidade recente (visitas sem compra) e rode testes de 7 dias por campanha para aprender rápido.
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